Pesquisadores chineses adotam inteligência artificial para casos críticos de covid-19
Com informações da XinhuaAprendizado profundo
Pesquisadores chineses estão empregando tecnologias de inteligência artificial para prever o risco de desenvolvimento de complicações entre os pacientes com covid-19.
O objetivo é facilitar e acelerar a triagem antecipada desses casos.
É importante identificar o mais rápido possível os pacientes da covid-19 com risco de doenças graves e realizar intervenções precoces.
Com base nos dados de 1.590 pacientes de 575 centros médicos, os pesquisadores desenvolveram um modelo de sobrevivência baseado no aprendizado profundo que pode prever o risco de pacientes com covid-19 desenvolverem doenças críticas em 5, 10 e 30 dias, com base em suas características clínicas na admissão.
Os pesquisadores examinaram 74 características clínicas e identificaram 10 fatores-chave de risco que poderiam ser combinados para prever o desenvolvimento de doenças críticas, incluindo anormalidades por imagem de raios X, idade, dispneia e uma série de comorbidades.
Uma ferramenta de cálculo para a triagem precoce de pacientes da covid-19 em estado crítico, baseada no modelo, foi colocada online e está disponível gratuitamente para a comunidade científica.
Artigo: Early triage of critically ill COVID-19 patients using deep learning
Autores: Wenhua Liang, Jianhua Yao, Ailan Chen, Qingquan Lv, Mark Zanin, Jun Liu, SookSan Wong, Yimin Li, Jiatao Lu, Hengrui Liang, Guoqiang Chen, Haiyan Guo, Jun Guo, Rong Zhou, Limin Ou, Niyun Zhou, Hanbo Chen, Fan Yang, Xiao Han, Wenjing Huan, Weimin Tang, Weijie Guan, Zisheng Chen, Yi Zhao, Ling Sang, Yuanda Xu, Wei Wang, Shiyue Li, Ligong Lu, Nuofu Zhang, Nanshan Zhong, Junzhou Huang, Jianxing He
Publicação: Nature Communications
Vol.: 11, Article number: 3543
DOI: 10.1038/s41467-020-17280-8
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